Komplikovany dotaz pro vyber vice zaznamu

17. 3. 2014 04:07:56

Zdravim panove.

Rad bych se zde poradil. Mam trochu problem, s kterym si nevidm dat moc rady.

Pro urychleni uvedu priklady.

Predstavte si ze mate tu moznost vytvaret seznam zajmu z administrace, nasledne tyto zajmy spajite s uzivatelama tzn. mame tabulku spajeci s uzivatelama:

tabulka: interest_assign

id, user_id, interest_id

Nasledne mame MBTI shody ktere se muzou take podobnym spusobem michat.

tzn. tabulka MBTI_MATCHES

id, pid, value, match

Kde pid predstavuje odkaz na id stejne tabulky, ( tzn. pid s 0 jsou hlavni hodnoty a ostatni jsou vazby s % hodnotou )

tzn. napriklad vysledek(value) ISTJ bude mit match s ISTF na 30%

A ted prijde na radu uzivatele;

tabulka users:

id, forename, surname, mbti

A ja potrebuji vybrat vsechny uzivatele ktery maji MBTI shodu vetsi nez 20% s ostatnimi, zaroven maji alspon 30% spolecnych zajmu jako ja.

A tohle vse potrebuji vyplivnout pri jednom zobrazeni.

Tzn. vzdy je to pak porovnavani 1:N a nasledne nejake zgrupovani.

mate nekdo, zkusenost s takhle komplikovanym problemem ? Jak to udelat tak aby to nesezralo, celou db ( vykonostne ) z duvodu vnorenych SQL query a propoctu ( coz bych povazoval za prasarnu ). Zaroven tyto procentualni shody zobrazovat na vypisu, a mit moznost dle nich radit.

Dekuji, za Vasi pomoc.

---------- Příspěvek doplněn 19.03.2014 v 01:04 ----------

Vzhledem k tomu ze jsem nikde odpoved nedostal dopracoval jsme se k reseni sam. Reseni jsem upravoval tak aby bylo elegantni a nevytezovalo moc databazi. nahore mate priklad a takhle vypada vysledna query.

SELECT		    `us`.`id`,		    `us`.`activity`,		    `up`.`forename`,		    `up`.`surname`,		    `up`.`city`,		    `up`.`birthdate`,		    `file`.`name` as `image`,                    `mbmatch`.`match` as `mbti_match`,		    `mbmatch`.`pid`,		    (			SELECT COUNT(*) FROM (			    SELECT a1.id,a1.user_id,a2.user_id as a2_user_id FROM wc_forms_assign as a1			    INNER JOIN 				wc_forms_assign as a2			    ON				a2.input_id = a1.input_id			    			) as `imatch`			WHERE			    imatch.user_id = 'uzivatelske ID'			AND			    imatch.a2_user_id = `us`.`id`		    ) as `interest_match`		    		 FROM		    `wc_user` as `us`		 JOIN		    `wc_user_profile` as `up`		 ON		    `up`.`user_id` = `us`.`id`		 LEFT JOIN		    `wc_file` as `file`		 ON		    `file`.`created_user_id` = `us`.`id` AND `file`.`group_id` = 'profile_photo_1'                 JOIN                    `wc_mbti_match` as `mbmatch`                 ON                    `mbmatch`.`value` = `us`.`mbti`                 GROUP BY                            `user_id`

17. 3. 2014 04:07:56