- navrhneš a vyvineš moderní datové platformy postavené na Databricks
- vytvoříš škálovatelné ETL/ELT pipeline
- zaměříš se na datové transformace pomocí PySpark a Spark SQL
- propojíš data z ERP, CRM, API, databází i streamingových zdrojů
- zapojíš se do implementace Lakehouse a Data Warehouse architektury
- budeš spolupracovat s architekty, analytiky, BI týmy i business stakeholdery
- zajistíš kvalitu dat, monitoring a provozní stabilitu platformy
- optimalizuješ výkon i náklady datového prostředí
- nastavíš CI/CD procesy a automatizaci deploymentu
- zúčastníš se technických analýz, estimací a návrhu řešení
- připravíš technickou dokumentaci a handover materiály
- máš praktické zkušenosti s Databricks a Apache Sparkem
- orientuješ se v distribuovaném zpracování dat
- využíváš PySpark a Spark SQL při práci s daty
- pracoval/a jsi s Azure, AWS nebo GCP
- rozumíš Lakehouse, Data Warehouse nebo Medallion architektuře
- zvládáš orchestraci přes Airflow, Azure Data Factory nebo Databricks Workflows
- ovládáš SQL a datové modelování
- používáš Git a CI/CD pipeline
- máš zkušenosti s REST API a datovými integracemi
- dokážeš komunikovat s technickými i business týmy
- funguješ samostatně, ale práce v týmu je pro tebe přirozená
- zajímavou práci v oblasti moderních technologií pro vzdělávání
- obchodní výzvy a projekty, kde můžeš naplno využít svůj potenciál
- možnost podílet se na rozvoji produktů, které využívají stovky škol
- spolupráci s přátelským a podporujícím týmem
- prostor pro vlastní iniciativu a profesní růst
- odpovídající finanční ohodnocení s motivační složkou
- flexibilitu a moderní pracovní prostředí
