Komplikovany dotaz pro vyber vice zaznamu

Zdravim panove.Rad bych se zde poradil. Mam trochu problem, s kterym si nevidm dat moc rady. Pro urychleni uvedu priklady. Predstavte si ze mate tu moznost vytvaret seznam zajmu z administrace, nasledne tyto zajmy spajite s uzivatelama tzn. mame tabulku spajeci s uzivatelama: tabulka: interest_assign id, user_id, interest_id Nasledne mame MBTI shody ktere se muzou take podobnym spusobem michat. tzn. tabulka MBTI_MATCHESid, pid, value, matchKde pid predstavuje odkaz na id stejne tabulky, ( tzn. pid s 0 jsou hlavni hodnoty a ostatni jsou vazby s % hodnotou ) tzn. napriklad vysledek(value) ISTJ bude mit match s ISTF na 30%A ted prijde na radu uzivatele;tabulka users:id, forename, surname, mbtiA ja potrebuji vybrat vsechny uzivatele ktery maji MBTI shodu vetsi nez 20% s ostatnimi, zaroven maji alspon 30% spolecnych zajmu jako ja. A tohle vse potrebuji vyplivnout pri jednom zobrazeni. Tzn. vzdy je to pak porovnavani 1:N a nasledne nejake zgrupovani. mate nekdo, zkusenost s takhle komplikovanym problemem ? Jak to udelat tak aby to nesezralo, celou db ( vykonostne ) z duvodu vnorenych SQL query a propoctu ( coz bych povazoval za prasarnu ). Zaroven tyto procentualni shody zobrazovat na vypisu, a mit moznost dle nich radit.Dekuji, za Vasi pomoc.---------- Příspěvek doplněn 19.03.2014 v 01:04 ----------Vzhledem k tomu ze jsem nikde odpoved nedostal dopracoval jsme se k reseni sam. Reseni jsem upravoval tak aby bylo elegantni a nevytezovalo moc databazi. nahore mate priklad a takhle vypada vysledna query. SELECT `us`.`id`, `us`.`activity`, `up`.`forename`, `up`.`surname`, `up`.`city`, `up`.`birthdate`, `file`.`name` as `image`, `mbmatch`.`match` as `mbti_match`, `mbmatch`.`pid`, ( SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT a1.id,a1.user_id,a2.user_id as a2_user_id FROM wc_forms_assign as a1 INNER JOIN wc_forms_assign as a2 ON a2.input_id = a1.input_id ) as `imatch` WHERE imatch.user_id = 'uzivatelske ID' AND imatch.a2_user_id = `us`.`id` ) as `interest_match` FROM `wc_user` as `us` JOIN `wc_user_profile` as `up` ON `up`.`user_id` = `us`.`id` LEFT JOIN `wc_file` as `file` ON `file`.`created_user_id` = `us`.`id` AND `file`.`group_id` = 'profile_photo_1' JOIN `wc_mbti_match` as `mbmatch` ON `mbmatch`.`value` = `us`.`mbti` GROUP BY `user_id`