Recommendation systém jako služba – dobrý nápad?

Ahoj, s kamarádem přemýšlíme o založení služby (API), která by automaticky doporučovala články a jiný textový obsah na základě natrénovaných dat (tedy založená na principu machine learningu). Základní premisa ze které vycházíme je, že doporučovací systém obsahu by do svých např. blogovacích platforem, eshopů a magazínů chtělo mnoho firem, ale většinou nemají čas ani kapacity na to, aby si platili vývoj takového systému, protože to vyžaduje poměrně expertní znalost algoritmů machine learningu a dost experimentování, což je nákladná činnost.. Málo firem si totiž může dovolit platit AI oddělení jako má Amazon, Facebook, Seznam a podobně.. Funkčnost by tedy byla taková že firmy by poslali pomocí API (nebo ETL pumpy) data k nám, my bychom zajistili natrénování recommendation systému pro jejich data a následně bychom skórovali nově příchozí články na natrénovaném systému. Máme už vytvořený prototyp na datech z jedné americké open-source platformy a používáme velmi přesné algoritmy (deep learning) Správně a relevantně zobrazovaný obsah pak zvyšuje CTR a engagement uživatelů, takže podle mně situace win-win pro magazíny, eshopy apod.. Otázka tedy je.. myslíte že by měla tato služba smysl a že je naše premisa správná? Případně jakou strategii byste zvolili, aby jste se dostali do podvědomí firem s touto nabídkou a jaký byste případně doporučovali nastavit obchodní model? Předem děkuji za názory.

jak by se to lišilo od již existujících platforem jako www.directededge.com, cloud.google.com/prediction, tech.yandex.ru/predictor, www.ibm.com/watson/developercloud, azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning, bigml.com, www.diffbot.com, predictionio.incubator.apache.org a spousty dalších? Co by byla přidaná hodnota?Při nákladech 2 000 měsíčně na servery, potřebuji 10 platících zákazníků po 8 EUR nebo 80 po 1 EUR, abych byl na nule jen za provoz. Smysl vidím jen tehdy, když na integraci bude stačit jeden řádek do stránky (vložení skriptu), stahovat obsah k doporučování si to bude samo a zároveň k tomu bude přehledný dashboard, integrace s GA a možnost občas/pro některé stránky chování ovlivnit, to ale výrazně zvedá náklady. ML platforem je pro vývojáře na trhu hodně, hotových integrací pro konkrétní použití zase málo.Zatím ani FB, Google nedokázali najít algoritmus, který by uměl dobře doporučovat a směle s nimi soupeří jednoduchá korelace titulků u článků/zboží, což přinese už dostatečnou přesnost.

Ve střední Evropě by se to asi bez konktaktů neudalo, celosvětově možná, ale asi bych uvažoval o crowdfundingu, aby Vás to nestáhlo do kanálu.

ys: proč crowdfunding? To očekáváš tak vysoké náklady na realizaci? V EU o to zájem je, stejně tak na trhu je už dost služeb, proto je důležité co se nabídne navíc a na koho se bude cílit

Napsal TomášX;1355939

ys: proč crowdfunding? To očekáváš tak vysoké náklady na realizaci? V EU o to zájem je, stejně tak na trhu je už dost služeb, proto je důležité co se nabídne navíc a na koho se bude cílit

Nevěřím, že se to dá utáhnout na nějakých lowcostových nákladech, zkušenosti.

to ale strikně záleží co to je za produkt, jestli hlavní prodejní artikl jsou zkušenosti nebo naopak bezproblémová integrace a nadstavby, tam může být vývoj relativně drahý. Servery se mohou pronajímat podle klientů a počáteční vývoj je možný spáchat ve volném čase, crowdfunding dělat kvůli marketingu už pár firem zkoušelo a není to nic moc, náklady na realizaci kampaně jsou vysoké.