Potřebuji vymyslet funkci, která vrací přibližný, nějakým způsobem kvantifikovaný aktuální čas

Zdravím,Potřebuji vymyslet funkci, která (jako číslo - timestamp) vrací přibližný, nějakým způsobem kvantifikovaný aktuální čas (třeba na hodiny), ale současně je imunní vůči změně (odbití další hodiny), která může nastat během posledních pár sekund.Tj. aby třeba pro 15:59:58 a 16:00:01 vrátila stejnou hodnotu, stejně jako 15:29:59 a 15:30:01, atd. Nejedná se o zaokrouhlování.Snad jsem to podal srozumitelně.Díky za případné nápady

* V jakem programovacim jazyce?* Co presne znamena "imunni vuci zmene"?* Nestacila by time() v php? Pripadne treba round(time(),2)

A nechceš tam ukládat opravdový čas změny a funkci mít jenom v porovnání? Můžeš pak ladit citlivost u různých typů obsahu,...

Napsal nishkam;1286188

1) V jakem programovacim jazyce?

2) Co presne znamena "imunni vuci zmene"?

3) Nestacila by time() v php? Pripadne treba round(time(),2)

ad 1) na tom nezáleží, resp. ptám se nespecificky na jazykad 2) jak jsem psal - "Tj. aby třeba pro 15:59:58 a 16:00:01 vrátila stejnou hodnotu, stejně jako 15:29:59 a 15:30:01, atd." Ještě jinak řečeno: aby nikde nedocházelo k "lámání" na různé dva různé výsledky u vstupů (časů) lišící se řádově o sekundy.ad 3) právě, že nestačila (též jsem psal - "Nejedná se o zaokrouhlování") - dva časy, o pár vteřin různé, se tímto zaokrouhlí na dva různé výsledky, což mi je na nic.

Napsal ndpudo;1286194

A nechceš tam ukládat opravdový čas změny a funkci mít jenom v porovnání? Můžeš pak ladit citlivost u různých typů obsahu,...

To mě také napadlo, ale radši se ptám tady.

způsob jaký jsi nastínil není reálný, počítače vždy pracují s diskrétními hodnotami a není možné plynuje přecházet mezi stavy jak v analogu.vidím 3 řešení:1) uděláš funkci stavovou a budeš "táhnout" poslední hodnotu po určitý stupeň volnosti s určitou tolerancí. Příklad, vrátíš 15:59:58 a budeš ho vracet pokud alespoň každou sekundu budeš zavolaný alespoň jednou (now() - last_call <= 1) po určitou maximální dobu třeba pěti sekund (now() - 15:59:58 <= 5). Tím zajistíš, že pokud budou chodit hodnoty, budeš je škatulkovat dohromady, ale pořád tady je riziko, kdy poznat kdy vrátit novou hodnotu2) funkce nebude realtime, ale bude mít latency a podle histogramu poté můžeš hodnoty rozdělit rovnoměrně nebo podle svých pravidel. Klasicky hodnoty naliješ do bufferu o určité velikosti (či časové délce) a jakmile buffer naplníš nebo uplyne timeout pro naplnění, podíváš se jaké má hodnoty a časy a rozdělíš podle četnost na X intervalů3) nevím přesně o jaká data se jedná, ale v databázích je znám algoritmus shardering, kdy hodnoty hashují a grupuje podle výsledného hashe, tím databáze v clusteru zajišťují rovnoměrné rozložení napříč mnoha stroji a snaží se tímhle naivním (ale účinným) způsobem odstranit úzké hrdlo a rozložit zátěžMěl bys více přiblížit účel a o jaká data se jedná, nesetkal jsem se s podobným požadavkem už hodně dlouho. Teoreticky můžeš skombinovat i klasické dělení přes internvaly a bod 2) kdy jakmile dorazíš na hranící hodnoty, začneš bufferovat, abys zjistil kolik dalších hodnot a s jakou četností přesahují do dalšího intervalu a pokud budou ojedinělé, zařadil je do předchozího intervalu nebo pokud budou soustavně pokračovat, vytvořil novej.