Pokles měřených přístupů z GA a rozdíl proti CloudFlare

Pěkný den,  můj web vybornakava.cz denně navštíví cca 500-800 UIP. V sobotu 6.3. mi ale GA ukazují propad na cca 100 UIP a od té doby se nedostanu za den nad 300.  Collabim mi nehlásí žádné propady na důležitá klíčová slova. Analytika od CloudFlare také neukazuje žádný drop, vše v normě (tedy kromě toho, že měří návštěvnost cca 2x vyšší než GA).  Konverze webu se ani v GA nesnížily, takže bych čekal, že došlo k nějakému výpadku. Ten by ale byl asi jen krátkodobý, někdo by o tom někde něco napsal a hlavně - drop by byl vidět i na jiných webech, kde mám GA nasazené. To se ale nestalo.  Moje otázky jsou tedy dvě:  1) Proč CloudFlare měří 2x UIP  2) Co mohlo způsobit ten drop (který vlastně stále trvá).  Děkuji moc! 

ad 1) protože má jinou metoditku a měří něco jiného, konkrétně data bere ze síťového provozu a není tak blokovaný adblockeryad 2) nevidím takové změny jinde, takže bych hledal, jestli neexistuje segment, který ti takhle výrazně poklesnul nebo nebo jestli je pokles napříč všemy segmenty. Jiné úpravy na webu jsi nedělal? GA pro takhle malé návštěvy je obrovsky náchylný k podobnými výkyvům a obvykle část dat si odhaduje. Mohlo dojít k aktualizacím prohlížečů, kteří mají tví uživatelé, mohlo se změnit něco jiného.Jakékoliv měření návštěvnosti podobnými nástroji chce brát orientačně, čísla nejsou nikdy přesná a vždy mají určitou chybovost (ta může být i ve stovkách %). Správně to porovnáváš tendenčně v čase a srovnáváš propad s jinými nástroji.

Napsal TomášX;1617761

ad 1) protože má jinou metoditku a měří něco jiného, konkrétně data bere ze síťového provozu a není tak blokovaný adblockery

ad 2) nevidím takové změny jinde, takže bych hledal, jestli neexistuje segment, který ti takhle výrazně poklesnul nebo nebo jestli je pokles napříč všemy segmenty. Jiné úpravy na webu jsi nedělal? GA pro takhle malé návštěvy je obrovsky náchylný k podobnými výkyvům a obvykle část dat si odhaduje. Mohlo dojít k aktualizacím prohlížečů, kteří mají tví uživatelé, mohlo se změnit něco jiného.

Jakékoliv měření návštěvnosti podobnými nástroji chce brát orientačně, čísla nejsou nikdy přesná a vždy mají určitou chybovost (ta může být i ve stovkách %). Správně to porovnáváš tendenčně v čase a srovnáváš propad s jinými nástroji.

Tomáši děkuji moc za odpověď a nasměrování!