- Vývoj, trénování a dolaďování AI/ML modelů pro detekci nestandardních vzorců v datové komunikaci
- Tvorba a implementace pipeline pro učení i nasazení modelů
- Propojení modelů s backendem a zajištění jejich spolehlivého provozu v produkčním prostředí
- Zvyšování výkonu a škálovatelnosti modelů pro nasazení v reálných podmínkách
- Dohled nad nasazenými modely, jejich údržba a řešení problémů v provozu
- Práce s rozsáhlými datovými sadami, jejich příprava a následná analýza výstupů
- Alespoň 3 roky zkušeností s komerčním vývojem, nasazováním a správou modelů strojového a hlubokého učení v Pythonu
- Praktická znalost některého z frameworků pro strojové či hluboké učení, například PyTorch, scikit-learn nebo TensorFlow
- Orientace v GITu a základní povědomí o NoSQL databázích (např. MongoDB) – stačí ochota znalosti dále rozvíjet
- Znalost principů DevOps pro oblast ML (CI/CD pro AI, model serving, automatizace)
- Český jazyk - plynule, Anglický jazyk - porozumění technické dokumentaci
- Výhodou bude:
- zkušenost s oblastí kybernetické bezpečnosti
- praxe s real-time zpracováním dat
- znalost nástrojů jako Grafana, Prometheus, Spark
- Možnost práce na HPP/OSVČ
- 25 dnů dovolené
- 3 sick days/rok
- Částečný home office dle seniority uchazeče (2-3 dny v týdnu, zbytek dnů je potřeba docházet do kanceláře)
- Pružná pracovní doba
- Individuální přístup
- Pravidelné čtvrtletní a další finanční bonusy při plnění stanovených cílů
- Společné obědy
- Občerstvení na pracovišti
