- Spolupracovat s produktovým týmem na prioritizaci problémů a hypotéz
- Navrhovat a vyhodnocovat A/B testy
- Tvořit dashboardy, které pomáhají, ne zahlcují
- Pomáhat týmu chápat chování uživatelů
- Transformovat data do produktových rozhodnutí, které mají dopad
- Samostatně si vytvářet a testovat hypotézy
- Vytahovat, opracovávat a prezentovat data
- Hledat nečekané insighty, které změní pohled na věc
- Identifikovat a sledovat klíčové lead metrics, které předpovídají úspěch
- Spoluvytvářet experimentální kulturu: učit tým myslet jako vědci nebo alchymisti
- Praktickou zkušenost s produktovou analytikou
- Zkušenost s nástroji jako Looker, BigQuery, Clarity, GA4, Posthog, Mixpanel, Amplitude nebo Tableau
- Schopnost přemýšlet v hypotézách, ne jen reagovat na požadavky
- Business-oriented přístup a schopnost prioritizovat oblasti s největším dopadem
- Dobrý analytický a logický přístup k řešení problémů
- Efektivní komunikace a schopnost pracovat v týmu
- Zkušenost s návrhem metrik a datovou instrumentací (např. event tracking)
- Chuť experimentovat a zlepšovat věci na základě dat, ne pocitů
- Zvídavost a schopnost jít pod povrch – ptát se „proč“ (a ještě dvakrát „proč“ navíc)
- Budeš součástí core produktového týmu – ne datový support, ale datový partner
- Možnost navrhovat změny, které se hned dostávají do výroby a ovlivní desítky tisíc lidí po celém světě
- Silný vliv na roadmapu a vývoj produktu
- Prostor pro vlastní iniciativu a růst – můžeš ovlivnit směr celého produktu
- Přímý dopad na zákazníka – tvoje práce bude vidět
